Industrie 4.0

Die Digitalisierung im Produktionssektor, auch als Industrie 4.0 genannt, revolutioniert die Industrie und hat sich zur Transformation der betrieblichen Kernprozesse in Unternehmen entwickelt. In der aktuellen Stufe der Digitalisierung geht es um die intelligente Verknüpfung sämtlicher Technologien, Prozesse, Unternehmensökosysteme und „Dinge“ zu einem digitalen Gesamtkonzept.

Ziel ist es in der Produktion weitere Optimierungspotentiale zu heben und weitere Qualitätsverbesserungen zu erreichen. So kann  z.B. durch „Predictive Maintenance“ auf der Grundlage von „Predicitive Analytics“  die Effizienz der Wartung deutlich erhöht und die Kosten verringert werden. Dabei werden aus der Analyse der historischen Diagnose- und zugehörigen Sensordaten Prognosemodelle entwickelt. Diese Prognosemodelle identifizieren sich abzeichnende Fehlerzustände bevor diese tatsächlich passieren. Somit können teuere Ausfälle vermieden werden.  Unternehmen können durch Industrie 4.0 Lösungen viele Vorteile generieren wie z.B.:

  • Einsparung von Produktionskosten
  • bessere Produktionsplanung und Auslastung
  • schnelleres Time to Market
  • höhere Maschinenverfügbarkeit
  • höhere Produktqualitität und besseres Serviceangebot

Darüber hinaus können Unternehmen ihr Produktportfolio um digitale Funktionen erweitern und innovative, datenbasierte Dienstleistungen, so genannte smart Services, einführen, um ihre industrielle Wertschöpfung zu steigern.

Grundlage für oben beschriebene Optimierungen und Zusatzleistungen ist die Integration physischer und virtueller Objekte zu einem globalen Netzwerk, Internet of Things (IoT), und die Auswertung, Analyse und Überwachung deren Daten in Echtzeit. Bei einem typischen IoT-Szenario generieren mehrere hundert Sensoren jede Minute eine Vielzahl von Zustandsinformationen, jeden Tag, 24 Stunden, 365 Tage im Jahr. Diese Datenflut wird in Real-Time bearbeitet, analysiert, überwacht und generiert im Jahr mehrere hundert Terabyte an Daten. Mit Hilfe der Daten werden statistische Modelle konzipiert und optimiert oder datengetriebene Geschäftsmodelle entwickelt. Aus solchen Szenarien leiten sich die Anforderungen, die eine Industrie4.0-Lösung erfüllen muss.